考虑到运行成本最小化和资源利用最大化的目标,航空公司的运行计划安排就会更为紧凑,冗余度低。一旦出现随机扰动因素的影响,机场会发生航班延误并通过飞机路线、机组连接或旅客连接向网络中其他机场节点传播,网络运行可靠性随之降低。本课题对产生及影响航班延误及传播的扰动因素进行分析,基于copula函数研究因素之间的相关性并建立多因素航班延误及传播模型;建立航班延误沿网络传播过程中网络运行可靠性和运行效率多目标优化模型并提出粒子群算法研究;围绕着机场容量、旅客服务时间、飞机路线与机组的缓冲时间等一系列指标确定描述网络运行状态的可靠性,并针对网络结构、机场、时刻等不同特征对网络运行可靠性进行Monte-Carlo仿真分析。根据仿真结果提出相应的优化策略及可靠性策略,为航空运输对象在有效率地利用好其资源的同时保障计划运行的弹性及可靠性具有重要的指导意义
英文主题词operational reliability;flight delay propagation;air transportation network;disruption;delay factor