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滑动磨损表面与磨粒形态映射关系的研究
  • 项目名称：滑动磨损表面与磨粒形态映射关系的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：50575167
  • 申请代码：E050501
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：严新平
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：武汉理工大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

磨损表面和磨粒都是磨损的最终产物，是研究磨损机理的重要信息载体，也是评估摩擦系统状态状态特性的主要依据。本项目以船舶柴油机滑动轴承为研究对象，在摩擦磨损试验机上对滑动轴承摩擦副不同磨损阶段和典型失效形式进行模拟试验，综合运用三维图像处理技术、铁谱分析技术、表面分形理论、激光共焦显微镜分析、小波理论等技术和分析手段，分别建立不同磨损阶段和典型失效条件下，滑动摩擦副磨损表面的特征集和磨粒形态的特征集，

中文主题词： 滑动轴承;磨损表面;磨粒;信息融合;摩擦学系统状态辨识
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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  • 7
  • 0
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期刊论文
基于激光扫描显微镜方法的磨损表面三维数字描述
聚类程序新算法及其在油液分析软件中的应用
知识工程在油液监测故障诊断中的应用
磨损磨粒的主成分聚类方法分析
基于铁谱和滤膜谱片的磨粒数字化特征分析
Prediction of surface features of wear components based on surface characteristics of wear debris
磨粒特征参数的评价与优化方法研究
基于过滤器-封装器组合模型的故障特征选择算法
基于虚拟仪器的模拟试验机振动信号分析技术
基于显微镜的磨粒表面形貌的测量
磨粒的三维表面特征描述
基于图像处理的铁谱覆盖面积回归分析
基于激光共焦扫描显微镜方法的磨损表面三维数字化描述
基于决策树的摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究
基于过滤器一封装器组合模型的故障特征选择算法
基于油液分析的柴油机可靠性试验磨损评价研究
基于磨粒表面信息的磨损表面特征评估
Surface roughness evolutions in sliding wear process
摩擦学系统状态识别的集对分析方法
基于决策树的摩擦学系统状态识别的知识获取方法研究
会议论文
Surface roughness evolutions of wear components and wear debris in sliding wear process
The numerical surface analysis of wear debris in different wear stages
船舶动力机械的摩擦学系统状态辨识
Study on condition characteristics of tribo-system and its description method
Study of tribological problems in dredger power mechanical system
The development of wear particle analysis technology and its applications
The study of data mining in oil monitoring based on Bayesian networks
获奖
Prediction of surface features of wear components based on surface characteristics of wear debris
摩擦学系统状态辩识理论与方法研究
Prediction of surface features of wear components based on surface characteristics of wear debris
摩擦学系统状态辩识理论与方法研究
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