面向实时交通管理和信息服务的在线动态O-D反推模型与算法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向实时交通管理和信息服务的在线动态O-D反推模型与算法

项目名称：面向实时交通管理和信息服务的在线动态O-D反推模型与算法
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51208024
申请代码：E080701
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：焦朋朋
依托单位：北京建筑工程学院
批准年度：2012

中文摘要：

动态O-D矩阵是智能交通系统的重要输入数据，利用交通检测系统获得的实时路段流量及相关信息进行反推，是获取动态O-D矩阵的有效途径。现有研究由于算法的复杂性和计算效率等问题，无法适用于大型网络，在实时交通管理和信息服务系统中也无法实用。本研究从动态O-D反推理论的基础问题入手，研究其解决方法，为理论的发展理清思路。以在线应用为目的，分路口、高速路段和全路网三个层次，在不考虑走行时间和路径选择的条件下，利用参数优化和卡尔曼滤波方法研究路口模型和算法；引入动态路段走行时间，研究适用于高速路段的模型和算法；进一步引入动态路径选择概率的在线计算方法，研究适用于全路网的模型和算法。结合信号控制、交通分流和交通诱导系统，研究实时交通管理和信息服务措施对于O-D分布模式的影响，并以反推得到的O-D矩阵作为输入数据，建立与实时交通管理和信息服务的组合模型，最终实现动态O-D反推理论的在线应用。

中文主题词：动态O-D矩阵；反推；组合模型；交通管理；信息服务

结论摘要：

英文主题词Dynamic Origin-Destination Flow；Estimation；Combined Model；Traffic Management；Information Service

成果综合统计