根据供应链环境的特点建立供应商选择、订单分配与安全库存配置优化方法,对于丰富和发展供应链管理与决策分析理论,促进供应链成功运作具有重要的学术价值与实践意义。首先,研究了特定契约下多供应商多时间段订单分配优化,建立有阶段采购量区间约束、最小总量要求和数量折扣的多供应商多阶段订单分配优化模型,给出了求解算法并通过仿真分析各参数对最优采购策略及其总成本的影响,从而将最小总量承诺契约扩展到时变需求和多供应商情形,可使采购方降低成本。其次,讨论了需求随机与资源有限的多周期安全库存配置,针对一对一的两层供应链,假设需求随机、供应商有订货批量约束、采购方库容有限,采用粒子群算法求得使采购方成本最小的库存控制策略,进一步考虑累进制数量折扣,讨论了供应商选择问题,从而纠正了(R,Q)策略研究的一些不妥之处,将安全库存研究扩展到资源有限与特定契约情形,可为供应商选择提供依据。最后,提出几种新的多属性群决策方法并应用于供应商选择,有效扩展了TOPSIS法和Cook-Seiford社会选择函数。依托本项目,发表论文13篇,SCI、EI、SITP分别收录1、8、2篇,还有2篇将被收录;培养博士研究生3名。
英文主题词safety stock; order allocation; multi-attribute group decision-making; supplier selection; optimization