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中文摘要：
采用多源信息融合、鲁棒优化及智能Multi-Agent等技术，研究编组站多源信息冗余尺度对鲁棒调度计划的影响机理与动态优化调度方法。首先，在研究编组站调度计划编制理论以及信息对计划鲁棒性影响机理的基础上，提出编组站多源信息冗余尺度的概念，研究计划鲁棒性与信息冗余尺度的关系，给出调度计划信息冗余尺度的获取方法，构建基于Multi-Agent技术的多源信息融合体系构架。其次，研究编组站调机运用、车流推算优化方法，构建鲁棒调机运用，以及静态、动态配流优化模型，并分别设计禁忌搜索算法、Lingo与自适应克隆算法相结合的算法进行求解。第三，对调机运用和车流推算进行综合优化，针对部分编组站列车到达规律可随机拟合的特点，构建阶段计划随机相关机会规划模型，设计基于禁忌搜索和随机模拟的混合智能算法进行求解。第四、针对部分编组站列车到达规律难以获取的特点，引入延误系数，构建鲁棒阶段计划编制模型，设计分布估计算法进行求解。第五、利用编组站不同衔接方向列车到达规律的差异，研究给出调度计划鲁棒调整方法。最后，以郑州北和丰台西编组站为案例原型，设计开发了基于多源融合信息的编组站鲁棒调度计划软件系统。
结论摘要：
英文主题词dispatching of marshalling station; mutisensor data fusion; redundancy scale; robust plan; hybrid intelligent methods
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