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中文摘要：
将DOA矩阵法扩展至矢量传感器阵列的波达方向估计，分析了算法计算复杂度，相对于ESPRIT算法，DOA矩阵法计算复杂度大大降低，但均方根偏差和均方根标准方差相对大一些，所需的最低快拍数也增加；提出了一种用户信号2D波达方向和时延的联合估计算法,该算法具有参数自动配对功能，避免了单独的配对操作；采用小生境遗传算法处理对矢量传感器阵列的MUSIC算法中多维参数搜索问题，仿真结果表明，如果只对波达角度进行搜索，可以达到较好的估计精度，但如果同时要对极化角进行搜索，则估计精度会大大降低；提出了2维波达方向及频率的联合估计算法，该算法不要求阵列的间距小于半波长，也降低了接收信号抽样频率的要求，从而降低信号处理的复杂度；提出一种低复杂度的传输功率自适应策略,该算法适用于Nakagami-m衰落信道中的多载波CDMA系统，可保证良好的BER性能；针对OFDM系统，基于广义傅里叶变换，提出了一种新的多载波调制策略，子载波的信道增益是信道频率响应的样本，但频率抽样间距是非均匀，即所谓伪子载波间距,当信道信息在发射机端可得时，通过调整伪子载波间距，可避免某些频率工作点无效。
结论摘要：
英文主题词DOA estimation; vector sensors;genetic algorithm;fading channels
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