中文摘要：

本项目以申请人对序加权（OWA） 算子及其相关集成算子的性质、权值确定和参数化集成方法的研究进展为基础，深入研究了OWA算子集成理论, 得到了如下系列结果: (1) OWA 算子的定量和定性扩展形式、基于优化准则和样例学习的权重生成方法、集成参数和集成结果的一致性及其度量和评价方法、语言变量OWA 算子的信息集成和评价方法，以及上述方法的一般形式描述。 (2) 基于OWA算子和单调语言量化算子（RIM）之间的对应关系，提出了最广泛的基于优化准则确定OWA权重的一系列结果， 并研究了其有关性质。 (3)提出了通过总结现有集成算子的orness 测度， 提出了包括拟OWA算子的复合集成算子的一般orness测度。项目还提出了与orness 测度相对应的medianness 测度， 研究了其有关性质和相应的OWA 算子确定方法，这些都是有关OWA算子基础理论研究国际上最好的结果。 (4) 将有关新的理论结果应用于语言变量决策, 群决策问题以及具体的网络设施评价问题。主要结果都发表在国际核心期刊和部分大型国际会议上。论文几乎全部被或者将被SC， EI检索收录， 其中有长达30余页的期刊数篇。