中文摘要：

直觉模糊集是传统模糊集的推广，它含有隶属度、非隶属度和犹豫度三个因素的信息，因而能更加细腻地描述模糊事物的本质。对于复杂的系统，其信息表征形式往往是区间直觉模糊数、三角直觉模糊数、梯形直觉模糊数等不确定的直觉模糊信息。本项目拟考虑不确定直觉模糊数的犹豫度对隶属度和非隶属度的交叉影响，提出新的不确定直觉模糊数运算规则，针对不确定直觉模糊数的密度结构特征和多种不确定直觉模糊信息的融合，构建信息密度赋权模型，并提出基于信息密度的广义不确定直觉模糊集成算子的概念。研究直觉模糊数的运算规则和集成算子的若干数学性质，包括单调性、幂等性、齐次性、介值性、置换不变性等。同时定义该类算子的orness测度和离散测度，用于刻画评价者的态度特征，并将其应用于生态环境的聚类和综合评价之中。本项目的研究不仅可以丰富和完善直觉模糊集的运算规则和信息集成算子相关理论，而且在实际中具有较强的应用价值。