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基于虚拟传感器的风力机LPV容错控制
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:信息与控制
  • 时间:2015.8.15
  • 页码:474-480+486
  • 分类:TK81[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:[1]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61174032,61203092,61572237);江苏省“六大人才高峰”(WLW-008)
  • 相关项目:一般化切换广义系统的优化控制方法与应用研究
中文摘要:

针对风力机中桨距角传感器故障导致的发电机速度波动问题,提出了基于虚拟传感器的主动容错控制方法.利用线性变参数(1inear parameter varying,LPV)凸分解技术,将风力机的非线性模型转化为LPV模型.通过判断输出矩阵的行秩条件,确定虚拟传感器结构,同时根据分离原则,独立求解线性矩阵不等式获得LPV虚拟传感器和容错控制器.仿真结果表明,该方法可以处理桨距角传感器的偏差和失效故障,保证发电机速度稳定和恒功率输出.

英文摘要:

To address the generator speed fluctuation caused by failures of pitch angle sensors in wind turbines, we pro- pose an active fault-tolerant control method based on a virtual sensor. The nonlinear model of wind turbines is con- verted into the linear parameter varying (LPV) model according to the LPV convex decomposition method. In addi- tion, the structure of the virtual sensor is deterroined by the low rank condition of the output matrix. Simultaneous- ly, the virtual sensor and the controller are obtained by solving linear matrix inequalities independently according to the principle of separation. The simulation results show that this method can compensate for the deviation and fail- ure of a pitch angle sensor and can also maintain a stable generator speed and constant power output.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960