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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(Ⅱ)——采集信息源的分析、选择与集成策略
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G203[文化科学—传播学] F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072, [2]中南民族大学工商管理学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究》(项目批准号:70573082)研究成果之一.
中文摘要:

本文首先从信息源范围、信息源结构类型、信息存在状态、信息交流渠道等方面分析了信息源的特点,论述了通过网络信息源结构、内容、访问流量的挖掘实现对采集信息源进行评估与选择的策略。在此基础上,重点探讨了采集信息源的集成策略,包括集成角度、集成层次、集成模式与集成方案,并进一步结合竞争情报特性和数据挖掘功能,从集成对象、集成模式、集成层次、集成能力、对挖掘引擎效率与性能的影响等角度比较了各种集成方案的应用特性。

英文摘要:

In this paper, the authors first analyze the characters of information sources from the scope, structure type, existence state, communication channel, and then probe into strategies about assessment and selection of them by mining the structure, content and access to the information sources. Then, the paper makes a detailed discussion on the strategies about integration, including the points of integration, levels of integration, patterns and methods of integration. At last, the authors make a comparison about the application of patterns and methods of integration from the points of view of integration object, model, level, capability, and effect on the mining engine efficiency and performance while taking the feature of competitive intelligence and performance of data mining into account.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778