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基于SVM的企业竞争情报自动分类系统模型
  • 期刊名称：情报杂志，2007（3）：40-43
  • 时间：0
  • 分类：G354.4[文化科学—情报学]
  • 作者机构：[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（编号：70573082）“基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究”成果.
  • 相关项目：基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究
关键词： 企业竞争情报, 自动分类系统, 支持向量机, 多AGENT
中文摘要：

针对企业竞争情报的自动分类问题，介绍了基于支持向量机（SVM）方法的自动分类技术的原理，探讨了该技术在企业竞争情报分类系统中的应用，并结合多Agent思想构建了基于支持向量机的企业竞争情报分类系统模型，重点研究了竞争情报的自动分类方法。

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