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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(Ⅰ)——采集现状调查与分析
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G253.1[文化科学—图书馆学] F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中南民族大学工商管理学院,武汉430074, [2]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究》(项目批准号:70573082)研究成果之一.
中文摘要:

本文主要采用网上调查方法,通过查阅竞争情报系统提供商所提供的产品应用案例以及竞争情报业界所发表的实践报告、文献著作等,选取金融业、制造业、通讯、医药、咨询服务机构等多行业若干重点企事业单位作为研究对象,收集其竞争情报需求及采集现状,并根据调查结果,从企业竞争情报需求和企业所采取的竞争情报采集方法两方面分析企业竞争情报采集特点及存在的主要问题,提出融入数据挖掘等高新技术,构建科学的、智能化的采集机制、策略与方法,是获取高质量竞争情报的有效途径,为后文探讨企业竞争情报智能采集策略提供支持。

英文摘要:

In this paper, the authors make a detailed on-line survey of the status of enterprise competitive intelligence acquisition in order to support the further research in the subsequent work. First, the paper selects some typical enterprises from the financial, manufacturing, telecommunications, medicine, consulting and other industries to collect their needs and status by referring to practice reports, cases as well as works of literature. Next, the paper summarizes and discusses competitive intelligence acquisition characters and problems confronting most enterprises, and suggests an effective way by integrating data mining with competitive intelligence acquisition work to obtain high-quality competitive intelligence.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778