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基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:2014
  • 页码:33-38
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学 自动化学院,南京210096, [2]东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60934008)国家自然科学基金项目(50875046).
  • 相关项目:知识化制造系统优化方法研究与应用
作者: 周博|严洪森|
中文摘要:

针对时变非线性系统难以建模的问题,提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型,对系统进行辨识与预测.首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义;然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法;最后通过实例说明基于动力学特性聚类多维泰勒网在实际中应用的方法,实例结果验证了该方法的有效性.

英文摘要:

For the problem of difficulty in modeling of time-varying nonliner system, an approach to identification and prediction of system based on dynamics cluster multi-dimensional Taylor network model is proposed. Firstly, the method of construction of multi-dimensional Taylor network model is discussed, whereby the dynamics cluster is defined. Then, the self-reconfiguration algorithm of the dynamics cluster multi-dimensional Taylor network is given. Finally, an example is given to illustrate the method of the dynamics cluster multi-dimensional Taylor network how to work in the practical applications, and the results show the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961