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上海市能源消费趋势和碳排放高峰估计
  • ISSN号:1005-1309
  • 期刊名称:上海经济研究
  • 时间:2010.10.10
  • 页码:81-90
  • 分类:F127[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,200062, [2]中国科学院科技政策与管理科学研究所,100080
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(40771076)“多国参与下中国气候保护模式与政策模拟”;中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-325)“中国与全球碳排放的复杂性”;
  • 相关项目:中国碳减排的区域配额公平理论与可行性分析
中文摘要:

本文针对上海2050年前的碳排放做了模拟,同时探讨了城市碳排放趋势的研究方法。针对城市问题,本文提出用逻辑斯蒂曲线逼近城市人口增长率,同时用经济动力学模型预测了上海市2050年前的经济增长率,进而采用朱永彬、王铮(2009)的最优增长率模型,对上海市未来能源消费量和碳排放量进行研究。结果显示,在当前技术进步速率下,在产业结构稳定进步的条件下,碳排放强度不断下降,下降速率为-0.057。上海市人均碳排放呈现倒“U”曲线增长,高峰出现在2035年。上海能源消费量和碳排放总量呈倒“U”曲线增长,碳排放高峰出现在2035年,能源消费高峰出现在2036年,达到高峰时间比同等条件下的全国高峰略早,但上海市的二氧化碳减排任务还任重道远。

英文摘要:

This article did some simulation in allusion to Shanghai's carbon emissions before 2050 and discussed research methods of urban carbon emissions trends. In allusion to urban problems, this paper used the Logistic curve to approach urban population growth rate and applied Nonlinear Economic Dynamics to predict Shanghai~ economic growth rate before 2050 . On this basis, this paper used Zhu Yong Bin, Wang Zheng's (2009) model of optimal growth to predict Shanghai's future energy consumption and carbon emissions before 2050. The results show that under the current rate of technological progress, under the condition of steady progress in industrial structure, the carbon emissions intensity fell steadily, declining at the rate of -0.053. Shanghai's per capita carbon emissions present an inverted "U" growth curve, the peak will be in 2035. Shanghai's energy consumption and carbon emission present inversed "U" growth curve, the peak of carbon emissions in 2037, the peak of energy consumption in 2038. the peak time is a earlier than the national peak under the same conditions, reflecting that the task of reducing Shanghai'scarbon dioxide have a long way to go.

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期刊信息
  • 《上海经济研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海社会科学院
  • 主办单位:上海社会科学院经济研究所
  • 主编:沈开艳
  • 地址:上海淮海中路622弄7号501室
  • 邮编:200020
  • 邮箱:sje_ed@163.com
  • 电话:021-33165200 33165202
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-1309
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1163/F
  • 邮发代号:4-524
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16646