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学习理论中基于负相关序列的样本误差估计
  • ISSN号:1001-9847
  • 期刊名称:《应用数学》
  • 时间:0
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000
  • 相关基金:Supported by Natural Sciences Research Council of China (60473034) and the Natural Sciences Research Council of Zhejiang Province (Y604003)
作者: 李平[1]
中文摘要:

给定数据(xl, yl ), (x2, y2 ),…, (xm, ym ),考虑一般的损失函数ψ(y-f(x))下,当ψ(z)连续及ξ1 = ψ(y1-f(x1)),ξ2 = ψ(y2 - f(x2 )),…,ξm = ψ(ym-f(xm ))是一个负相关序列时,本文研究了样本误差估计问题.

英文摘要:

In this paper, a set of pairs (xl, yl ), (x2, y2 ),…, (xm, ym ) is given, under a general loss function ψ(y-f(x)), when ψ(z) is a continuous function, and ξ1 = ψ(y1-f(x1)),ξ2 = ψ(y2 - f(x2 )),…,ξm = ψ(ym-f(xm )) is a negatively associated series, the sample error estimation is discussed.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:yysx_hust@163.com
  • 电话:027-87543831
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9847
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4139