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Cardaliguet—Eurrard型神经网络算子逼近
  • ISSN号：0583-1431
  • 期刊名称：《数学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O174.41[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]西安交通大学信息与系统科学研究所,西安710049, [2]中国计量学院信息与数学科学系,杭州310018
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60473034,60575045）;浙江省教育厅科研重点基金资助项目（20060543）本文通讯作者曹飞龙：杭州市下沙高教园区学源街中国计量学院信息与数学科学系
作者： 张永全[1], 曹飞龙[2], 徐宗本[1]
关键词： 神经网络, 算子, 逼近, neural networks, operator, approximation
中文摘要：

研究多维Cardaliguet—Eurrard型神经网络算子的逼近问题．分别给出该神经网络算子逼近连续函数与可导函数的速度估计，建立了Jackson型不等式．

英文摘要：

This paper deals with the approximation for multidimensional Cardaliguet- Eurrard type operators. The estimates of rates of approximation of these operators approximating the continuous functions and their derivatives are given, respectively. Also, two Jackson-type inequalities are established.

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期刊信息
  • 《数学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院数学研究院
  • 主编：李炳仁
  • 地址：北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编：100080
  • 邮箱：Actamath@amss.ac.cn
  • 电话：010-62551910
  • 国际标准刊号：ISSN：0583-1431
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2038/O1
  • 邮发代号:2-502
  • 获奖情况:
  • 1996年中科院优秀科技期刊二等奖,1997年全国优秀科技期刊二等奖,2000年中科院优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9981