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一种基于二代曲波系数乘积的图象去噪方法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:152-155
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224051, [2]东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60975017); 江苏省自然科学基金项目(BK2008291)
  • 相关项目:耳语音情感特征分析与识别方法研究
中文摘要:

曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.在第二代曲线波的基础上,利用曲线波分解中不同尺度的系数也具有相同的特点,提出了基于第二代曲波的系数乘积去噪算法.实验结果表明,提出的算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法.

英文摘要:

Curvelet is a kind of multi-scale transform,it provides a expression of stability,efficient and optimal,for target function with smooth-curve-singularity.A coefficients product image denoising method based on second generation curvelet is proposed,using coefficients of decomposition has the same characteristics in different scales,based on second generation curvelet.The result shows that the algorithm achieves better denoising than wavelet transform and simple thresholding methods.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909