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基于视频的交通事件自动检测方法的研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]常州机电职业技术学院,江苏常州213164, [2]东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60872073;60975017);江苏省自然科学基金项目(BK2008291)
中文摘要:

研究了基于视频的交通事件自动检测技术,它通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件。针对三种常见的交通事件车辆逆行、车辆停止和堵车进行建模。实验证明,该检测方法具有很好的实用效果。

英文摘要:

In this paper, video--based automatic incident detection technology is introduced, which is through the vehicle tracking and the motion features analysis of vehicles to determine the traffic incidents. According to three common traffic incidents, such as vehicle retrograde, vehicle stop and traffic jam, the modeling is made. The test results indicate that the detection method has good practical effect.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712