实时数据集成是实时主动数据仓库研究领域的一个重要问题.现有的研究成果都是从技术角度出发,而并没有考虑具体的商务应用需求.而在大型商务应用中,即使采用过滤规则只捕捉感兴趣的变化数据,也会产生大量的数据集成工作,从而导致不必要的沉重系统开销,同时还很有可能出现系统响应缓慢和用户需求无法得到满足等情况.从应用角度出发,提出了实时主动数据仓库中面向需求的实时数据集成方法,包括被频繁请求的数据的实时集成、满足突发请求的实时数据集成和由用户决定的实时数据集成.针对不同的商务需求,采用不同的数据集成策略,可以很好地满足不同类型的应用需求.