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地形扫描图中高程数据的自动识别
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学数学系,武汉430074, [2]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473015)
中文摘要:

针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法。首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据。实验表明,该方法能准确地识别高程数据。

英文摘要:

According to the features of the elevation values in scanned topographical maps, an approach to detect and recognize elevation values was presented. Firstly, an algorithm for extraction of connected components based on mathematical morphology was employed to detect and separation elevation values. Secondly, by use of ring-projection transformation and fractal dimension, the characteristic vectors of the digital characters in elevation values that were invariant to rotation was obtained. Finally, the elevation values were recognized by use of the characteristic vectors. Experimental results show that the approach can accurately identify the elevation values.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049