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数据流中时序模式支持度序列相关性分析
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：北京大学信息科学技术学院,北京,100871, 北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 北京大学信息科学技术学院,北京,100871 北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60473015); 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA12Z217)
作者： 宋国杰, 杨冬青, 谢昆青
关键词： 数据流, 锥体划分, 时序模式, 支持度序列, 相关性分析
中文摘要：

研究了数据流环境中时序模式支持序列的相关性分析问题.主要贡献包括:1)提出了基于多维球面和锥体划分思想基础上的时序模式支持度序列的相关性分析模型;2)提出了利用线性聚类的方法把多维球面划分为若干锥体的算法.实验表明,提出的解决方法可以高效地完成在数据流环境中对时序模式支持序列进行相关性分析的目的.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349