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基于形态小波变换的图象压缩
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：O174.41[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]华中科技大学数学系
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60473015)
作者： 向凡夫[1], 施保昌[1]
关键词： 形态小波, 非线性, 多分辨率分析, 图象压缩
中文摘要：

本文论述了形态小波变换的基本思想和算法,并将形态小波分解的两种实现算法用于图象压缩,通过图象压缩实验,与传统小波进行比较,结果表明基于形态小波的非线性分解特性,使得变换后的图象熵值更低,经过阈值量化编码后压缩比更高,解码出的图象效果也令人满意,同时由于其分解运算简单,也有速度快的优势.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139