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一具神经网络模型周期解的全局鲁棒稳定性分析
  • ISSN号:2096-0174
  • 期刊名称:《应用数学年刊:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:O175.14[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]连云港职业技术学院基础部,江苏连云港222006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10171088).
中文摘要:

该文通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解全局渐近稳定性的一个充分条件.

英文摘要:

A sufficient condition about the global robust asymptotically stability of the periodic solution of the neural network model with time delay was obtained by constructing Lyapunov-Krasovskii function.

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期刊信息
  • 《应用数学年刊:英文版》
  • 主管单位:
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:
  • 地址:福州大学数学与计算机科学学院
  • 邮编:350002
  • 邮箱:
  • 电话:0591-87893244
  • 国际标准刊号:ISSN:2096-0174
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1328/O1
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