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时滞的周期神经网络模型周期解的稳定性
  • ISSN号：2096-0174
  • 期刊名称：《应用数学年刊：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：O175.14[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]连云港职业技术学院基础部,江苏连云港222006
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10171088）
作者： 王亚民[1]
关键词： 时滞, 神经网络, 周期解, 指数稳定性, time delay , neural network , periodic solution , exponentia stability
中文摘要：

通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

英文摘要：

In this dissertation, by constructing Lyapunov-Krasovskii function, We obtain a sufficient condition of the exponentia stability of the periodic solution of the neural network model with time delay.

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期刊信息
  • 《应用数学年刊：英文版》
  • 主管单位:
  • 主办单位:福州大学
  • 主编：
  • 地址：福州大学数学与计算机科学学院
  • 邮编：350002
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  • 电话：0591-87893244
  • 国际标准刊号：ISSN：2096-0174
  • 国内统一刊号：ISSN：35-1328/O1
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