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基于线性矩阵不等式的广义神经网络系统的全局指数稳定性分析
  • ISSN号:1007-6093
  • 期刊名称:《运筹学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]淮阴工学院计算科学系,江苏淮安223001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10171088).
作者: 蒋国民[1]
中文摘要:

本文通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函并利用线性矩阵不等式的方法将系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了系统指数稳定的充分条件.该充分条件可利用标准的Matlab LMI工具箱来验证和求解.

英文摘要:

The paper is devoted to the stability analysis of generalized delayed neural network with mixed discrete and distributed delays. By employing the Lyapunov-Krasovskii functional, the addressed stability analysis problem is converted into a convex optimization problem, and a linear matrix inequality approach is utilized to establish the sufficient condition for the globally exponentially stability. This condition can be readily checked by utilizing the Matlab LMI Toolbox.

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期刊信息
  • 《运筹学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国运筹学会
  • 主编:胡旭东
  • 地址:上海市上大路99号上海大学期刊社
  • 邮编:200444
  • 邮箱:ort@mail.shu.edu.cn
  • 电话:021-66137605
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6093
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1732/O1
  • 邮发代号:4-777
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1362