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基于线性矩阵不等式神经网络的鲁棒稳定性
  • ISSN号:1007-824X
  • 期刊名称:《扬州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O175.14[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]淮阴工学院计算科学系,江苏淮安223001, [2]扬州大学数学科学学院,江苏扬州225002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10171088)
中文摘要:

讨论同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统的鲁棒稳定性问题.不同于通常使用的矩阵范数理论,利用线性矩阵不等式(LMI),将神经网络系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了神经网络系统鲁棒稳定性的一个充分条件,该条件易于利用标准的MatlabLMI工具箱进行验证和求解.

英文摘要:

This paper is devoted to the stability analysis of generalized delayed neural network with mixed discrete and distributed delays. The stability analysis problem is converted into a convex optimization problem, and a linear matrix inequality (LMI) approach is utilized to establish the sufficient condition for the globally robust stability. This condition can be readily checked by utilizing the Matlab LMI Toolbox.

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期刊信息
  • 《扬州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:扬州大学
  • 主编:郭荣
  • 地址:江苏省扬州市大学南路88号
  • 邮编:225009
  • 邮箱:xuebaozr01@mail.yzu.edu.cn
  • 电话:0514-7971607
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-824X
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1472/N
  • 邮发代号:28-48
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学学报一等奖,第三届江苏省双十佳期刊,江苏省高校自然科学学报一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3109