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改进BP网络模型在径流预测中的应用
  • ISSN号：1001-4179
  • 期刊名称：《人民长江》
  • 时间：0
  • 分类：TV882.2[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]华北电力大学水电系统运行模拟与风险分析实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金(40971300);国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2009ZX7423-001)
作者： 展金岩[1], 王丽萍[1], 张验科[1]
关键词： 径流预测, IPSO, BP网络模型, 参数优选
中文摘要：

为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于某水电站水库的入库径流预测,结果表明,与传统BP网络模型相比,利用改进的BP网络模型所得的径流预测结果更准确。

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期刊信息
  • 《人民长江》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:水利部长江水利委员会
  • 主编：魏山忠
  • 地址：武汉市解放大道1863号
  • 邮编：430010
  • 邮箱：rmcjzz@cjw.com.cn
  • 电话：027-82828680 82828682
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4179
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1202/TV
  • 邮发代号:38-22
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:19584