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基于概率最优化方法的水库发电调度风险分析
  • ISSN号:1674-3415
  • 期刊名称:电力系统保护与控制
  • 时间:0
  • 页码:1-6+12
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学可再生能源学院,北京102206, [2]长江勘测规划设计研究院,湖北武汉430010
  • 相关基金:国家水体污染控制与冶理科技重大专项资助(2009ZX07423-001);国家自然科学基金资助项目(40971300);中国博士后科学基金(20100470276);中央高校基本科研业务费专项资金资助(10QX43;09MG16;10QG23)
  • 相关项目:基于生态协同发展的区域水资源系统安全阈值分析理论与应用研究
中文摘要:

水电站水库发电调度风险分析对于寻求兼顾风险与效益的最佳调度方案具有重要意义。针对传统风险计算方法难以适应中长期发电调度需要的特点,提出了概率最优化风险分析方法,构建中长期发电调度风险评价指标体系来量化风险大小,基于概率最优化风险分析方法的思想建立了中长期发电调度风险分析的随机期望值模型,并提出风险因子的灵敏度分析概念来衡量各类风险指标之间的转化关系。算例结果表明,该模型能使水库在承担一定风险情况下追求发电效益的相对最大化,对调度方案的制定与决策具有一定的理论意义和参考价值。

英文摘要:

Risk analysis of hydropower generation scheduling is important for seeking the best scheduling scheme that takes into consideration both the risk and the benefit. A probability optimization method for risk analysis is proposed to avoid the defects of traditional methods, which are difficult to meet the scheduling needs in risk calculating. And a risk evaluation index system of long-term generation scheduling is constructed to quantify the risk. Based on the probability optimization method for risk calculating, a random expectation model of generation scheduling risk analysis is established and at the same time a concept of sensitivity analysis of risk factors is given to measure the conversion relationship between various types of risk indicators. The example results show that this model can take some risks in the pursuit of maximum power generation efficiency, and has some theoretical significance and reference value for scheduling program development and decision-making.

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期刊信息
  • 《电力系统保护与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:许昌开普电气研究院
  • 主办单位:许昌开普电气研究院
  • 主编:姚致清
  • 地址:河南省许昌市许继大道1706号
  • 邮编:461000
  • 邮箱:pspc@vip.126.com
  • 电话:0374-3212254 3212234
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3415
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1401/TM
  • 邮发代号:36-135
  • 获奖情况:
  • 《CAT-CD规范》执行优秀期刊,河南省二十佳优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:28000