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主成分分析在确定贝叶斯网络参数中的应用
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]华中科技大学数学系
  • 相关基金:国家自然科学基金(70471046)
中文摘要:

通过专家咨询来构造贝叶斯网是常用的一种方法.本文主要通过咨询多个专家,经过加权平均来确定贝叶斯网络参数,降低了个人因素的影响;而在计算各专家所占权重时引入主成分分析法,在很大程度上消除了信息的重叠性,提高了计算结果的客观性和精确性.

英文摘要:

The method of inquiring experts is often used to build Bayesian networks.In this paper,many experts′ knowledge are used to calculate the parameter in Bayesian networks,which declines the influence of subjective factors.In addition,principal component analysis is used to get the weight of each expert,which also improves the accuracy of the result.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341