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基于蚁群算法的动态联盟盟友选择问题研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:118-121
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60775045);江苏省重大科技支撑与自主创新项目(BE2008044)
  • 相关项目:面向数据约简的机器学习新方法研究
中文摘要:

从整个生产价值链出发,结合层次分析法(AHP),建立盟友选择模型.在对模型研究的基础上,提出了一种基于蚁群算法的动态联盟盟友选择方法.实现整条生产价值链的全局最优.

英文摘要:

In this paper, based on the entire production value chain and analytical hierarchy process (AHP), establish selection of ally modal. On the basic of study of model, we establis a solution of selection of danamic alliance ally based on ant colony algorithm. The solution make the realization of the entire production value chain of the global optimum.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909