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一种Weyl群轨道生成学习算法研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:103-106
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析中心,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60775045)
  • 相关项目:面向数据约简的机器学习新方法研究
中文摘要:

利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;然后对测试数据进行分析比较.实验结果表明深度优先算法可以节约存储空间,并在一定程度上提高了时间效率.

英文摘要:

Using the properties of Weyl group, principle for generating Weyl group orbits and learning algorithm are discussed. At first learning algorithms are described. Then depth-first and bread-first algorithm are listed. According to the result of the analysis, the latter technique for each newly created orbit element is extremely fast and efficient. While it might not be easy to store a large orbit permanently, this technique, due to its small memory requirements, could be used to calculate on the spot where it is needed in other formulas.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909