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DF关系及其在数据聚类中的应用研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]苏州经贸职业技术学院信息系,江苏苏州215009, [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金 (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775045 ) ;江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2005027) .
中文摘要:

基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种面向DF数据的聚类算法,该算法的提出不但能拓宽聚类对象的范围,而且更符合实际需求。最后给出了运用该算法的示例。

英文摘要:

Based on dynamic fuzzy relation,the concept of cut-matrix and a method of building dynamic fuzzy equivalence relation according to dynamic fuzzy similarity relation are presented.On such basis,combining classification technology in data mining,a clustering algorithm for dynamic fuzzy data is proposed.Using this algorithm,not only widen the range of clustering objects,but also can meet actual requirement.At last,an example is presented to illustrate the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
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  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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