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中文摘要：
现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性嵌入算法,并对算法的稳定性进行分析,通过实例验证说明算法是有效的.
英文摘要：
The machine learning is an important technology of the data analysis.But facing data dynamic fuzziness questions,many learning algorithms faced with stern challenge.This paper mainly aims at the character of dynamic fuzzy of data,gives the kind of dynamic fuzzy machine learning model,the locally linear embedding algorithm and the improved locally linear embedding algorithm.It analyses the algorithms stability,and confirms their effective through the examples.
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