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利用EMD方法改进电离层TEC预报模型
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2013.4.5
  • 页码:408-411
  • 分类:P228.42[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家自然科学基金创新研究群体资助项目(41021061),国家自然科学基金资助项目(41174012)
  • 相关项目:整体最小二乘新算法及其精度评定研究
中文摘要:

针对总电子含量(TEC)非线性、非平稳特性,将经验模态分解(EMD)方法引入此领域的数据处理中,利用EMD分解后的数据进行时间序列分析预报。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验,结果表明,利用此方法预报5d内TEC的平均相对精度为92.25%,而采用单一时间序列分析预报的平均相对精度为89%。

英文摘要:

The Ionosphere is a complex system, and of which total electron content (TEC) is a representative parameters. For its non-linear and non-stationary characteristics, the empir- ical mode decomposition (EMD) method is proposed for data processing in this field. And the data decomposed with EMD are used to do time series analysis and predict TEC value.Prediction and comparison experiment is carried out with the data provided by IGS in 2010. And the results show that the mean relative precision of TEC predicted within 5 days is 92.25 % by the proposed method , while it is 89 ~ by the single time series analysis.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217