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面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012, [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012, [3]鸡西市人民政府办公室政务信息化管理中心,黑龙江鸡西158100
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No,No.60873149,No.60973088);国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA10Z245,No.2006AA10A309);中央高校基本科研业务费专项资金(No,200903181,No.200903192),
中文摘要:

由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似度,进行概念关系抽取。从中国玉米网选取50篇领域文档,应用上述方法构建了玉米病虫害本体。

英文摘要:

As Chinese and English are different in grammar and syntax,Chinese text-oriented ontology learning is very difficult.The paper studies the method of learning ontology of maize pests and diseases from Chinese text.Character combining method is proposed and combined with TFIDF to extract concept.The similarity of concepts is measured by Euclidean distanee and cosine distance-weighted average in extracting concept relations.Ontology of maize pcsts and diseases arc learned from fifty domain documents of China Maize Network using above methods.

同期刊论文项目
期刊论文 80 会议论文 27 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887