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ERROR ANALYSIS OF MULTICATEGORY SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFIERS
  • ISSN号：1672-4070
  • 期刊名称：《分析理论与应用：英文刊》
  • 时间：0
  • 分类：O211.9[理学—概率论与数理统计;理学—数学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]Ningbo University, China, [2]Shaoxing University, China
  • 相关基金：Supported by the National NSF（10871226） of PRC. Acknowledgement. The authors would thank the referees and the editor for their valuable comments and suggestions on this paper.
作者： Lei Ding[1], BaohuaiSheng[2]
关键词： 支持向量机分类器, 误差分析, 再生核希尔伯特空间, 估计方法, 抽样误差, 多项式, 学习率, support vector machine classification, learning rate, reproducing kernel Hilbert spaces, De La Vall~e Poussin means
中文摘要：

纸基于复制核 Hilbert 空格与 Multicategory 支持向量机器(MSVM ) 分类器的错误分析有关。我们选择多项式核为纺织品商人核并且与 De La Vall 茅 e Poussin 工具给错误估计。我们也介绍样品错误的标准评价，并且导出明确的学习率。关键词支持向量机器分类 - 学习的率 - 复制核 Hilbert 空格 - De La Vall 茅 e Poussin 工具 AMS (2010 ) 题目分类 42A08 - 68T05 - 62J02 由中华人民共和国的国家 NSF (10871226 ) 支持了。

英文摘要：

The paper is related to the error analysis of Multicategory Support Vector Machine （MSVM） classifiers based on reproducing kernel Hilbert spaces. We choose the polynomial kernel as Mercer kernel and give the error estimate with De La Vall6e Poussin means. We also introduce the standard estimation of sample error, and derive the explicit learning rate.

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期刊信息
  • 《分析理论与应用：英文刊》
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京大学
  • 主编：徐利治
  • 地址：南京市汉口路22号南京大学鼓楼校区西大楼123房
  • 邮编：210093
  • 邮箱：zjw@nju.edu.cn
  • 电话：025-83593684
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-4070
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1631/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库
  • 被引量:84