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一类基于物种迁移优化的进化算法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:《控制与决策》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]绍兴文理学院物理与电子信息系,浙江绍兴312000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10871226).
中文摘要:

借鉴自然界中的物种迁移机制,提出一类基于物种迁移优化的进化算法.该算法是根据生态系统中物种分布的迁移模型而提出的一种优化算法.参考其他智能算法的思想,通过物种迁移实现信息交换和共享,从而完成进化过程.讨论了物种迁移优化算法的基本原理和实现过程,同时进行一些基准函数的性能测试.实验结果表明所提出的算法是有效的,具有一定的参考和应用价值.

英文摘要:

According to migration mechanisms in science, an evolutionary algorithm based on species migration optimization (SMO) is proposed, which is an original optimization method according to the mathematical model of organism distribution in biological systems. Referring to the ideas of other intelligence algorithms, information exchanging and sharing are achieved by species migration in the evolutionary process. The principle and step of implementation in SMO algorithm are discussed, and the performance of benchmark functions is tested. Simulation result shows that the proposed algorithm is effective and has reference and application value.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961