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降水量的统计拟合
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海对外贸易学院商务信息学院,上海201620, [2]上海师范大学数理学院,上海200234
  • 相关基金:上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(521206);2009年度统计学专业建设(521501);2009年度统计学学科建设;2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程资助.
中文摘要:

本文给出了全样本场合下卡帕分布参数的矩估计,证明了矩估计的唯一存在性,并通过Monte—Carlo模拟考察了估计的精度;最后通过北京、天津、南京、上海、广州降水量的实际数据说明本文方法的可行性。

英文摘要:

In this paper, the moment estimators of Kappa distribution are derived under full sample size case, and the uniqueness and existence of estimators are proved. Then, the precisions of q~he estimators are investigated by Monte-Carlo simulations. Finally, the feasibility of this method is illustrated by the actual precipitation data of Beijing, Tanjin, Nanjing, Shanghai and Guangzhou.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661