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CE模型下指数分布步加试验的贝叶斯估计
  • ISSN号：1002-1566
  • 期刊名称：《数理统计与管理》
  • 时间：0
  • 分类：O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]安徽农业大学理学院,合肥230036, [2]华东师范大学统计系,上海200062
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（10571057）;安徽省高校青年教师科研资助计划（2006jql134）
作者： 武东[1], 汤银才[2]
关键词： 指数分布, 步加寿命试验, 多层Bayes估计, GIBBS抽样, exponential distribution, step-stress life testing, hierarchical bayesian estimation, Gibbs sampling
中文摘要：

本文利用Gibbs抽样法得到了CE模型下指数分布场合步进应力加速寿命试验的多层Bayes参数估计,最后通过模拟比较表明多层Bayes估计比最大似然估计更加有效而实用。

英文摘要：

This paper gives a Hierarchical Bayesian parametric estimation based on Gibbs sampling of the step-stress accelerated life testing of exponential distribution under CE model. Finally, we demonstrate that Hierarchical Bayesian estimation is more effective and useful than maximum likelihood estimation by comparison of simulation.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编：程维虎
  • 地址：中国科学院应用教学所内
  • 邮编：100190
  • 邮箱：sltj@amt.ac.cn
  • 电话：010-62651341
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1566
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:13661