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Pólya分布在气候统计中的应用
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海对外贸易学院国际经贸学院,上海201600, [2]上海师范大学数理信息学院,上海200234
  • 相关基金:上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);2007年度市教委重点课程(521206);2007年度统计学专业建设(521501);上海市科委科技项目(075105118)资助
中文摘要:

Polya分布在气候统计中常用来拟合雾、雷暴等。本文给出了Polya分布总体在全样本场合下参数的矩估计和极大似然估计,并研究了估计的存在性,并通过大量的Monte,Carlo模拟说明了估计的精度,认为在样本较大的情形下极大似然估计优于矩估计。最后通过具体的雾与雷暴等气候统计数据说明本文方法的可行性。

英文摘要:

Polya distribution can be used to simulate frog. thunderstorm, ect. in the climatic statistics. In the present paper, we obtain the moment estimate and maximum likelihood estimate of Polya distribution under full sample size case, the existence of the estimators must be satisfied a certain condition because of the restriction on the values of parameters. Thereafter we study the existence of the estimate. Also in this paper, we show the accuracy of the estimate by a large amount of Monte-Carlo simulation and we find out that the maximum likelihood estimate is better than moment estimate under larger sample size case. Finally we illustrate the feasibility of this method by the detailed climatic statistical data, such as frog. thunderstorm, ect.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661