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对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]华东师范大学金融与统计学院,上海200241
  • 相关基金:国家科技863计划(2007AA01Z189); 国家自然科学基金(90718013 10571057); 上海市教育发展基金(2007CG58)资助课题
中文摘要:

对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难.运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参数估计,与对数正态分布参数估计进行了比较,并应用到恒加寿命试验数据的分析中.模拟研究说明了该方法的有效性,对数稳定分布作为新的寿命分布是合适的.

英文摘要:

Log-stable distribution has better properties than log-normal distribution.It is difficult to estimate the parameters because of the lack of closed formulae for its density and cumulative distribution.Bayesian approach via Gibbs sampling is used to estimate the parameters in the log-stable distribution and compared with log-normal distribution.The approach is further applied to the constant stress accelerated life test.Simulation shows that the approach is efficient and the log-stable distribution is suitable as a new life time distribution.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798