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中文摘要：
作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法，有着广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合，对CSSCI收录的1998—2010知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析，以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的主流领域及热点问题。
英文摘要：
As an effective method of information researches, author co-citation analysis （ACA） has a very wide range of applications in revealing subject structure and research status. To the 2767 cited articles in the knowledge management field included by CSSCI from 1998 to 2010, this paper makes a traditional author co-citation analysis and social network analysis, that is ,using a combination of Multivariate analysis and social network analysis to find the situation of authors influences in this field and the main areas of concern and hot issues.
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