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基于EMD和功率谱的齿轮故障诊断研究
  • ISSN号:1000-3835
  • 期刊名称:《振动与冲击》
  • 时间:0
  • 分类:TH132[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]军械工程学院一系,石家庄050003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50375157)
中文摘要:

提出了一种基于经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的齿轮裂纹故障诊断的新方法。EMD方法具有自适应的信号分解和降噪能力,EMD是先把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后通过选取表征齿轮裂纹故障的IMF分量进行功率谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别齿轮的齿根裂纹故障。

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期刊信息
  • 《振动与冲击》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
  • 主编:恽伟君
  • 地址:上海市华山路1954号上海交通大学
  • 邮编:200030
  • 邮箱:jvs@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62821366
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3835
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1316/TU
  • 邮发代号:4-349
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27302