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一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用
  • ISSN号：1001-9669
  • 期刊名称：《机械强度》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH113[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构：[1]军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,050003 军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,050003 军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,050003 军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,050003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(50375157)、军械工程学院科学研究基金资助重点项目(YJJXM05017).
作者： 田燕[1], 康海英[1], 唐力伟[1], 郑海起[1]
关键词： ELMAN网络, 载荷识别, 齿轮箱, 振动
中文摘要：

提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法.该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能.在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究.试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路.

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期刊信息
  • 《机械强度》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:中国机械工程学会 郑州机械研究所
  • 主编：王长路
  • 地址：郑州市嵩山南路81号
  • 邮编：450052
  • 邮箱：jxqd@chinajournal.net.cn
  • 电话：0371-67710821
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9669
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1134/TH
  • 邮发代号:36-76
  • 获奖情况:
  • 2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖,1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊...,1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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