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自适应二代小波变换在振动信号降噪中的应用
  • ISSN号:1001-9669
  • 期刊名称:《机械强度》
  • 时间:0
  • 分类:TH133.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]军械工程学院,光学与电子工程系,石家庄,050003 军械工程学院,火炮工程系,石家庄,050003 军械工程学院,火炮工程系,石家庄,050003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50375157).
中文摘要:

小波分析技术已成功应用于振动信号的降噪处理.第二代小波变换是一种比Mallat算法更为有效的算法.文中介绍第二代小波变换的基本理论和特点,提出基于二代小波的线性适应性信号分解算法和尺度适应性信号分解算法,并将其应用于对含噪的齿轮箱振动信号进行降噪处理.结果证明,与其他降噪方法相比,使用线性适应性二代小波降噪后的信号具有最佳的信噪比和最低的重构误差.

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期刊信息
  • 《机械强度》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:中国机械工程学会 郑州机械研究所
  • 主编:王长路
  • 地址:郑州市嵩山南路81号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:jxqd@chinajournal.net.cn
  • 电话:0371-67710821
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9669
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1134/TH
  • 邮发代号:36-76
  • 获奖情况:
  • 2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖,1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊...,1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11980