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基于碳钢和低合金钢16年海水暴露腐蚀数据的神经网络预测模型
  • ISSN号：1003-8965
  • 期刊名称：《中国建材科技》
  • 时间：0
  • 分类：TU511.3[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构：[1]北京科技大学腐蚀与防护中心
  • 相关基金：科技部科技条件平台建设重大项目(2005DTA10400);国家自然科学基金重大项目(50499333)的支持
作者： 杜翠微[1], 赵研研[1], 李磊[1], 李晓刚[1]
关键词： 碳钢, 低合金钢, 海水, 腐蚀
中文摘要：

本工作在长达16年海水腐蚀数据积累和分析的基础上,对碳钢及低合金钢常用的海水腐蚀预测模型进行了研究,利用神经网络分别建立了不含环境因素神经网络模型、含环境因素神经网络模型I和含环境因素神经网络模型II以及数学模型。通过对不同模型预测结果进行比较分析表明,模型能够正确反映金属材料的合金成分、环境因素与海水腐蚀速率的关系,可以用于进行金属材料海水环境腐蚀速率的长期预测。

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期刊信息
  • 《中国建材科技》
  • 主管单位:中国建筑材料科学研究总院
  • 主办单位:中国建筑材料科学研究总院
  • 主编：刘永民（执行）
  • 地址：北京朝阳区管庄东里1号中国建材研究院南楼4层
  • 邮编：100024
  • 邮箱：lym@cbmtc.com
  • 电话：010-65766247
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-8965
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2931/TU
  • 邮发代号:2-491
  • 获奖情况:
  • 多次儆是总院科技进步奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:3934