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决策树技术在水库兴利调度中的应用研究
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50479056);教育部重点科技资助项目(01054).
中文摘要:

利用数据挖掘中的决策树技术,对多年水库实际水文数据和调度数据进行分析和挖掘,从中得到基于多年实际径流资料和水库水位资料的调度决策树模型.模型特点:1)在海量历史水库调度数据中挖掘调度规则,从实践中得到的经验规则往往更具有实用性.2)将入流类别作为判断条件在调度规则中使用,将预报入流类别结合时间、水位生成调度规则更具有合理性.通过实例分析,比较调度决策树模型与常规水库调度图模型的结构特点和调度结果,尝试得到合理的水库兴利调度规则.

英文摘要:

Using the technology of decision tree in data mining, a mass of practical hydrological data and reservoir operation information are analysised, and based on this, reservoir operation decision - tree model was established. This model shows notable features and advantages as follow: fist, the reservoir operation rules obtained from masses of historical operation data are more useful and practical than before; second, it takes the classification of forecasting runoff into account and as one of the determining conditions to develop operation rules combined with water - level and real - time, makes the rules more feasible and reasonable. Through comparison of the results attained from regular reservoir operation method and analysis of the operating result of proposed model, the rational operation rules for beneficial purposes are obtained.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329