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中文摘要：
本文研究了NA样本情形下．伽玛分布族形状参数的经验Bayes（EB）双边检验问题．利用概率密度函数的核估计，构造了参数的经验Bayes检验函数．并在适当的条件下，证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近取优（α．o．）性．获得了其收敛速度．
英文摘要：
In this paper.the empirical Bayes（EB） two-sided test problem of shape parameter for Gamma distribution families in the case of identically distributed and negatively associated （NA） samples is investigated. By using the kernel-type density estimation, the empirical Bayes two-sided test rules are constructed.the asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB testrules are obtained under suitable conditions.
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