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中文摘要：
本文讨论了NA（negative association）样本情形Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单侧和双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）性并获得了其收敛速度．
英文摘要：
In this paper, by using the kernel-type density estimation in the case of identically distributed and negatively associated （NA） samples,the empirical Bayes test rules for the parameter of Pareto distribution are constructed. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions.
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