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线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计
  • ISSN号：0255-7797
  • 期刊名称：《数学杂志》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]武汉理工大学统计学系,湖北武汉430063, [2]华中科技大学数学系,湖北武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10301011）
作者： 陈家清[1], 刘次华[2]
关键词： 线性指数分布, 经验BAYES估计, 渐近最优性, linear exponential distribution, empirical Bayes estimator, asymptotic optimality
中文摘要：

本文研究了线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计问题．利用概率密度函数的核估计。构造了参数的经验Bayes（EB）估计，获得了所提出的EB估计是渐近最优的．

英文摘要：

In this paper, the empirical Bayes estimation problem of the parameter for linear exponential distribution is investigated. By using the kernel-type density estimation, the empirical Bayes estimator is constructed. It is shown that the proposed estimator is an asymptotically optimal EB estjmator.

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期刊信息
  • 《数学杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学 湖北省数学学会 武汉数学学会
  • 主编：陈化
  • 地址：湖北武汉大学
  • 邮编：430072
  • 邮箱：jmath@whu.edu.cn
  • 电话：027-68754687
  • 国际标准刊号：ISSN：0255-7797
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1163/O1
  • 邮发代号:38-71
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3910